在 PyTorch 中构建二分类器
回顾一下：一个包含单个线性层、后接 sigmoid 函数的小型神经网络就是一个二分类器。它的行为与逻辑回归相同。
练习搭建这个小型网络，并解读分类器的输出。
本练习是课程的一部分
使用 PyTorch 的深度学习入门
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
import torch
import torch.nn as nn
input_tensor = torch.Tensor([[3, 4, 6, 2, 3, 6, 8, 9]])
# Implement a small neural network for binary classification
model = nn.Sequential(
nn.____(____),
nn.____()
)
output = model(input_tensor)
print(output)