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基础模型报告分类

您正在开发一项 AI 功能，用于快速理解天气状况。用户不想阅读冗长的报告，而是希望在他们的 SkyCast Assistant 应用中看到一个简洁的单词摘要。作为概念验证，您将使用 Amazon Bedrock 把一份天气报告概括为预定义列表中的一个词。

boto3 和 json 库已预加载。保存为 report 的示例天气报告以及有效 categories 列表也已预加载。

本练习是课程的一部分

Amazon Bedrock 入门

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练习说明

  • 创建一个提示词，说明 categories 列表中的允许类别，并包含 report。
  • 在调用模型时，将该提示词添加到请求体中。
  • 从 Bedrock 返回的 response 中提取摘要。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

def summarize_weather(report):
    bedrock = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")
    # Create prompt with allowed categories and pass in the report
    prompt = f"""Summarize the following weather report as one word from: {', '.join(____)}. Report: {____}"""
	# Pass the prompt to the body
    body = {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": ____}]}]}

    response = bedrock.invoke_model(modelId="us.amazon.nova-2-lite-v1:0", body=json.dumps(body))
    # Extract the summary from the response
    data = json.loads(response.get("body").read()____)
    return data["output"]["message"]["content"][0]["text"]

print(f"Weather Summary: {summarize_weather(report)}")
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