让对话具备记忆能力
继续在 ChargeNet 开发 ChargeBot。您将保存对话的每一轮，并仅将最新的消息发送给 Claude，以通过 Amazon Bedrock 的 Claude 模型维持对话上下文。该机器人会管理消息历史，并只用最近的上下文，将对话格式化为 Claude 能理解的形式。
boto3 与 json 库，以及您在上一个练习中定义的 ConversationManager 类，已预加载。
本练习是课程的一部分
Amazon Bedrock 入门
练习说明
- 使用
add_message()方法存储用户输入。 - 仅以正确的消息格式，将历史中的最后两条消息发送给 Claude。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
conversation = ConversationManager()
user_input = "What is the charging speed of your Highway Max station?"
# Add the user input
conversation.____
# Send only the last two messages from conversation history
messages = ____
request_body = json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 200, "temperature": 0.2, "messages": messages})
response = conversation.bedrock.invoke_model(modelId="us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0", body=request_body)
completion = json.loads(response['body'].read().decode())["content"][0]["text"]
conversation.add_message("assistant", completion)
print(completion)