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本练习是课程的一部分
学习 Amazon Bedrock 的基础知识，这是 AWS 提供的全托管基础模型服务。先从基本的设置与身份验证开始，探索可用的基础模型，如 Claude 和 Titan，并掌握关键的 API 交互。本章将涵盖开发环境搭建、为用例选择合适模型，以及实现正确的 API 请求处理，包括流式响应与错误管理。
在本章中，您将依次完成三个关键课程。先从文本生成与响应处理基础入手，然后进阶到少样本学习、结构化输出等高级提示工程技巧。最后一课将讲解模型参数优化，帮助您微调 temperature、token 限制等设置，以获得最佳效果。每节课循序渐进，从基础的 API 交互过渡到针对特定用例的高级参数控制。
当前练习
在本章中，您将使用 Amazon Bedrock 构建稳健且负责任的应用，超越基础的 API 交互。从对话式 AI 入手，您将掌握状态管理与上下文处理，创建连贯的聊天体验。随后探索高级提示技巧，学习在保持一致风格与语气的同时生成多样内容。还将覆盖生产关键点，如错误处理、速率限制与高效响应处理。最后，您将实现伦理防护与安全措施，确保您的 AI 应用既强大又负责任。