在 Bedrock 中使用正确的模型
您就职于 BeanBliss，这是一家精品咖啡公司，帮助独立咖啡馆使用本地烘焙的咖啡豆保持菜单更新。团队正准备引入由 AI 驱动的需求规划工具，他们希望您演示 Amazon Bedrock 中的 Claude 模型如何更高效地预测客户需求。
boto3 和 json 库已预先导入。
本练习是课程的一部分
Amazon Bedrock 入门
练习说明
- 初始化用于推理的 Bedrock 客户端。
- 使用
bedrock客户端调用模型。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')
messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]
request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
"messages": messages})
# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())
print(response_body)