创建适龄内容过滤器
在您为该医疗健康平台扩展工作时，他们正在为家庭健康项目的不同年龄段开发内容。为不同年龄段创建内容时，需要确保 AI 的回复适当。您将编写一个函数，基于目标受众的年龄检查 Claude 的回复。
json 和 boto3 库已预加载，上一练习中定义的 moderate_content() 函数也可用。
本练习是课程的一部分
Amazon Bedrock 入门
练习说明
- 为儿童的
prompt传入"high"审核级别，以获得更严格的内容检查。 - 对成人和青少年重复上述操作，逐步降低审核级别，并检查输出。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
prompt = "I have a bad headache: how much ibuprofen can I take, and how often?"
# Use a high level of moderation
print(f"Response for children: {moderate_content(____, '____')}")
# Repeat with medium and low
print(f"Response for teens: {moderate_content(prompt, '____')}")
print(f"Response for adults: {moderate_content(prompt, '____')}")