定义图像卷积核
在上一个练习中，您编写了在给定图像和卷积核时执行卷积的代码。该代码现在保存在名为 convolution() 的函数中，它接收两个输入：image 和 kernel，并生成卷积后的图像。本练习将要求您定义一个卷积核，用于在图像中检测特定特征。
例如，下面的卷积核可以检测图像中的竖直线：
np.array([[-1, 1, -1],
[-1, 1, -1],
[-1, 1, -1]])
本练习是课程的一部分
使用 Keras 进行图像建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
kernel = np.array([[____, ____, ____],
[____, ____, ____],
[____, ____, ____]])