一维卷积
将一维数组与卷积核做卷积的过程是：取卷积核沿数组滑动，在每个位置与该位置上与卷积核重叠的数组元素逐一相乘，然后把这些乘积求和。
本练习是课程的一部分
使用 Keras 进行图像建模
练习说明
将输入数组中的每个滑动窗口与卷积核逐元素相乘并求和，并把所得结果写入输出数组 conv 中对应的位置。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
array = np.array([1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0])
kernel = np.array([1, -1, 0])
conv = np.array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
# Output array
for ii in range(8):
conv[ii] = (____ * array[____:____+____]).sum()
# Print conv
print(conv)