深层 CNN 有多少参数？
在本练习中，您将使用 Keras 计算网络的参数总数，以及各层的参数数量。
我们已为您提供了构建深层 CNN 的代码。
本练习是课程的一部分
使用 Keras 进行图像建模
练习说明
汇总该网络，并给出参数数量的统计。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# CNN model
model = Sequential()
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu',
input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(Conv2D(10, kernel_size=2, activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(3, activation='softmax'))
# Summarize the model
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