编译一个神经网络
在 Keras 中构建好模型后，您需要先编译模型才能将其拟合到数据。这意味着您需要指定用于拟合模型的优化器，以及在优化中使用的损失函数。您还可以选择性地指定要跟踪的指标列表。例如，如果您想查看分类准确率，可以将列表 ['accuracy'] 传给 metrics 关键字参数。
本练习是课程的一部分
使用 Keras 进行图像建模
练习说明
编写代码，使用 'adam' 作为优化器，并将 'categorical_crossentropy' 设为损失函数来编译模型。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compile the model
model.____(optimizer=____,
loss=____,
metrics=['accuracy'])