用于神经网络评估的交叉验证
为了评估模型，我们会使用单独的测试数据集。与训练数据一样，测试数据中的图像在提供给全连接网络之前也需要重塑形状，因为该网络在输入中期望每个像素对应一列。
您在上一个练习中拟合得到的 model，以及 test_data 和 test_labels，已在您的工作空间中可用。
本练习是课程的一部分
使用 Keras 进行图像建模
练习说明
- 重塑
test_data，以便用于评估模型。 - 使用
test_labels在test_data上评估模型。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Reshape test data
test_data = test_data.____(____, ____)
# Evaluate the model
model.evaluate(____, ____)