开始使用免费开始使用

使用预测矩阵

在使用基于模型的插补时,一个重要决策是:应将哪些变量作为预测变量纳入、以及用于哪些模型。在 mice() 中,这由预测矩阵控制,且默认会使用所有变量去插补其他所有变量。

当数据中变量很多,或没有足够时间做完整的模型选择时,您可以使用 mice 的功能,基于变量之间的相关性来创建预测矩阵。随后将该矩阵传入 mice()。本练习将带您实践这一流程:先构建一个预测矩阵,使每个变量都使用与其最相关的变量进行插补;然后将该预测矩阵传给插补函数。让我们试试这种简化的模型选择!

本练习是课程的一部分

R 中的缺失值填补处理

查看课程

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create predictor matrix with minimum correlation of 0.1
pred_mat <- ___(biopics, mincor = ___)
编辑并运行代码