运行自举（bootstrap）
上一题中，您已成功编写 calc_gender_coef()！该函数会创建一个自举样本，对其进行插补，并输出线性回归中的回归系数，用于描述电影主角为女性对电影票房的影响。
本练习中，您将使用 boot 包来获取这类系数的自举分布。该分布的离散程度可以反映插补带来的不确定性。您还将比较自举分布与单次插补并回归得到的结果有何不同。让我们开始自举吧！
本练习是课程的一部分
R 中的缺失值填补处理
练习说明
- 加载
boot包。 - 对
biopics运行自举，将calc_gender_coef作为statistic传入，并将R设为 50；将结果赋给boot_results。 - 使用
print()和plot()查看自举结果。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load the boot library
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# Run bootstrapping on biopics data
boot_results <- ___(___, statistic = ___, R = ___)
# Print and plot bootstrapping results
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