速度-准确率权衡
在上一段视频中，您看到可以通过两个"旋钮"来影响随机森林的表现：
- 每个森林中的决策树数量。
- 决策树分裂时使用的变量数量。
增大它们通常会提升插补模型的准确率，但也会增加运行时间。在本练习中，您将亲自探索这些想法，对 biopics 数据用不同设置各运行一次 missForest()。按照说明操作时，请留意您打印的误差，以及代码的运行耗时。
本练习是课程的一部分
R 中的缺失值填补处理
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Set number of trees to 5 and number of variables used for splitting to 2
imp_res <- missForest(biopics, ___ = ___, ___ = ___)
# Print the resulting imputation errors
print(___)