含缺失数据的线性回归
缺失数据很常见,正确处理至关重要。忽视缺失值或用不当方式填补,都会让模型以意想不到的方式运行,并导致预测与推断产生偏差。
本章中,您将使用 biopics 数据集。它包含多部传记电影的信息,包括票房收入、人物特征以及其他变量。不过,其中有些数据点缺失。原始数据来自 fivethirtyeight R 包,在本课程中我们使用的是略微预处理的版本。
在本练习中,您将先熟悉数据集,并拟合一个线性回归模型来解释电影的票房收入。让我们开始吧!
本练习是课程的一部分
缺失数据很常见,正确处理至关重要。忽视缺失值或用不当方式填补,都会让模型以意想不到的方式运行,并导致预测与推断产生偏差。
本章中,您将使用 biopics 数据集。它包含多部传记电影的信息,包括票房收入、人物特征以及其他变量。不过,其中有些数据点缺失。原始数据来自 fivethirtyeight R 包,在本课程中我们使用的是略微预处理的版本。
在本练习中,您将先熟悉数据集,并拟合一个线性回归模型来解释电影的票房收入。让我们开始吧!
本练习是课程的一部分