开始使用免费开始使用

含缺失数据的线性回归

缺失数据很常见,正确处理至关重要。忽视缺失值或用不当方式填补,都会让模型以意想不到的方式运行,并导致预测与推断产生偏差。

本章中,您将使用 biopics 数据集。它包含多部传记电影的信息,包括票房收入、人物特征以及其他变量。不过,其中有些数据点缺失。原始数据来自 fivethirtyeight R 包,在本课程中我们使用的是略微预处理的版本。

在本练习中,您将先熟悉数据集,并拟合一个线性回归模型来解释电影的票房收入。让我们开始吧!

本练习是课程的一部分

R 中的缺失值填补处理

查看课程

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Print first 10 observations
___(biopics, ___)
编辑并运行代码