使用填补数据进行推断
在上一题中，您已经运行 mice 对 africa 数据进行了多重插补。本题中，您将实现本课程前面介绍的 mice - with - pool 流程中的另外两步。关注的模型是一个线性回归：用其他变量解释 GDP（gdp_pc）。我们尤其关心公民自由（civlib）的系数。当将插补带来的不确定性纳入后，更高的自由是否意味着更高的经济增长？让我们来验证一下！
本练习是课程的一部分
R 中的缺失值填补处理
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Fit linear regression to each imputed data set
lm_multiimp <- ___(___, ___)