在折扣条件下预测销售额
销售常常伴随捆绑与折扣。折扣既是重要的营销工具，也是清库存的方式。 我们再次来看 T-Z 公司。
T-Z 推出了一款与某位名人梗相关的新款 T 恤，每件售价 40 USD。 他们的货架上有过量的 Celebshirt1 库存，并预计 Celebshirt2 将在 2 月发布，因此宣布在 2 月对 Celebshirt1 提供 40% 的折扣。
在本练习中，价格以 USD 计，数量为各月份售出的总件数。已为您定义以下变量：
sales_price = 40
units_january = 500
units_february = 700
1 月的销售仅包含 Celebshirt1。
2 月的销售包含 Celebshirt1 与 Celebshirt2，比例为 45:55。
本练习是课程的一部分
Python 金融预测
练习说明
- 预测 1 月的销售额（无折扣）。
- 预测 2 月的销售额（含折扣：
dsales_price）。 - 打印 1 月和 2 月的销售结果。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Forecast the sales of January
sales_january = ____ * ____
# Forecast the discounted price
dsales_price = ____ * 0.6
# Forecast the sales of February
sales_february = (____ * units_february * 0.55) + (dsales_price * ____ * ____)
# Print the forecast sales for January and February
print("The forecast sales for January and February are {} and {} USD respectively.".format(____, ____))