转换日期格式——基础
欧洲的销售区域 A 和澳大利亚的销售区域 B 使用了不同的日期格式。
- 销售 A： 4000，日期为 14/02/2018
- 销售 B： 3000，日期为 2 March 2018
如果我们要汇总或比较销售期间，就需要将日期转换为相同的格式。我们可以使用 datetime 库和 datetime.strptime(date_string, format) 方法轻松完成，使用以下指令：
| Directive | Meaning | Example |
|---|---|---|
| %d | 月中的某一天（零填充的十进制数） | 01, 02, …, 31 |
| %b | 本地化的月份缩写 | Jan, Feb, …, Dec |
| %B | 本地化的月份全称 | January, …, December |
| %m | 月份（零填充的十进制数） | 01, 02, …, 12 |
| %y | 两位年份（零填充的十进制数） | 00, 01, …, 99 |
| %Y | 四位年份（含世纪的十进制数） | 1970, 1988, 2001, 2013 |
本练习是课程的一部分
Python 金融预测
练习说明
- 导入
datetime库。 - 创建一个
dt_object，将每笔销售的日期转换为标准的 日-月-年 格式。 - 打印每个结果以进行比较。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import the datetime python library
from ____ import ____
# Create a dt_object to convert the first date and print the month result
dt_object1 = datetime.strptime('14/02/2018', '____')
print(____)
# Create a dt_object to convert the second date and print the month result
dt_object2 = datetime.strptime('2 March 2018', '____')
print(____)