构建备选预测

现在我们将为 Txs Tools 构建一个备选预测。新的季度预测基于 7 月至 8 月的实际数据以及 9 月的调整后预测数据。数据（销量，单位：件）如下：

Jul = 700
Aug = 220
Sep = 520

依赖项的计算已在上一个练习中完成。适用的参考信息如下：

base_cost_price = 7
base_sales_price = 15

本练习是课程的一部分

Python 金融预测

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

def ____(____, ____, ____):
    res = []
    for sales in sales_usd:
        if sales >= 350:
            sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
        else:
            sales_dep = sales * base_sales_price
        if sales >= 500:
            cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
        else:
            cost_dep = sales * base_cost_price
        res.append(sales_dep - cost_dep)
    return ____

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