构建两个预测之间的差距分析

Txs Tools 现在有两个预测：原始预测 forecast1 和调整后预测 forecast2。

依赖关系已定义为 def dependencies(base_cost_price, base_sales_price, sales_usd)，其中 base_cost_price = 7、base_sales_price = 15，并且 forecast2 基于以下调整后的销售数量：

Jul = 700
Aug = 220
Sep = 520

在本练习中，您将使用 for 循环在两个列表 forecast1 和 forecast2 之间逐项遍历，并使用递增的索引计算两者的差值（"gap"）。由于两个列表长度相同，可以同时完成该操作。

本练习是课程的一部分

Python 金融预测

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练习说明

使用所需变量，补全调整后预测和原始预测的代码。
使用索引（将 index 设为从 0 开始）循环遍历 forecast2 列表，并打印 forecast2 减去 forecast1 的差值结果。
在打印语句中使用 .format 方法输出结果，并在每次循环后将 index 加 1。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Set the two results
forecast1 = ____(7, 15, [700, 350, 650])
forecast2 = dependencies(____, ____, [____, ____, ____])

# Create an index and the gap analysis for the forecast
index = ____
for ____ in forecast2:
    print("The gap between forecasts is {}".____(value - ____[index]))
    ____ += 1

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