为 Ford 预测资产负债表
现在我们已经得到了 Ford 的各项比率，管理层希望在 2018 财年加以改进。
其中一项需要重点提升的比率是应收账款周转天数（debtor days）。目前为 146 天，虽然好于 Nissan（244 天），但仍明显高于行业领先者 Toyota（31 天）。
管理层希望将应收账款周转天数降至 100 天以下。
以下变量已设定：
filtered_balance_sheet包含资产负债表中的应收款行。ddays = 99为目标应收账款周转天数。sales = 156776为现有销售总额。
计算应收账款周转天数的公式为：$\dfrac{\text{closing balance debtors}}{\text{sales}} * 365$。
本练习是课程的一部分
Python 金融预测
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate the forecasted sales
f_sales = ____ * ____
# Solve for the forecasted debtors' ending balance
f_debtors_end = ____ * ____ / 365
print("If sales rise by 10% and the debtor days decrease to {:.0f} then the forecasted closing balance for debtors will be {:.0f}.".format(ddays, ____))