添加负荷以改进拟合
增加更多题项/因子关系通常会提升模型拟合，因为参数越多，越能更精细地匹配数据。不过，在添加因子负荷时，需确保有理论依据。一个不错的起点是参考相同因子数量的 EFA 中那些较强的负荷（当然要基于独立的数据集！），再考虑这些建议的题项/因子关系是否在理论上站得住脚。若与您的理论一致，您就可以在 CFA 中加入它们。
本练习是课程的一部分
R 中的因子分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Add some plausible item/factor loadings to the syntax
theory_syn_add <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5, ___
NEU: N1, N2, N3, N4, N5, ___
OPE: O1, O2, O3, O4, O5
"