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运行 CFA 并解读载荷

终于要真正运行一次 CFA 了!您已经把语法写好,接下来只需将其与相应的数据集一起传入 sem() 函数。

现在,您已经写好语法并运行了模型,是时候查看结果了。可以使用 summary() 函数查看输出。在拟合统计量之后,您会看到每个题项的 R-squared 值,表示该题项对所测因素方差的解释比例。在这些之下,您会看到题项与因素关系的参数估计(记为 lam[])、因素之间的协方差(记为 C[]),以及每个单独题项的方差(记为 V[])。

本练习是课程的一部分

R 中的因子分析

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Use the sem() function to run a CFA
theory_CFA <- sem(___, data = ___)
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