解读结果

与之前一样，您需要关注题目的因子载荷和作答者的因子得分。解读方式相同，但由于本次 EFA 是多维的，您将为每个因子分别得到结果。

请记住，某个题目的载荷表示它对每个因子提供的信息量。输出中会显示题目具有意义的载荷。您会注意到，许多题目会在不止一个因子上有载荷，这意味着它们同时为多个因子提供信息。在量表编制中，这可能并不理想，因此有研究者只考虑每个题目上最强的载荷。

每位受测者在每个因子上都会有一个因子得分，因此矩阵中不会有空白。不过，若受测者存在缺失数据，他们在所有因子上的得分都会是 NA。