从单维 EFA 起步
让我们从使用 psych 包并进行一次单因子探索性因子分析（EFA）开始。fa() 函数会对您的数据执行 EFA。在实际应用中，请务必使用只包含题项作答的数据集——包含其他类型数据会导致报错或产生不正确的结果。在 gcbs 数据集中，包含被试对 Generic Conspiracist Beliefs Scale 中 15 个题项的作答，该量表用于测量阴谋论信念。
EFA 会提供每个题项与一个假设因子的关系信息，该因子被认为由各题项共同反映。EFA 结果能为您提供题项与该假设构念之间契合程度的基本信息。
请务必将分析结果对象保存下来，以便稍后查看。
本练习是课程的一部分
R 中的因子分析
练习说明
- 加载
psych包，以使用进行探索性因子分析所需的函数。 - 然后，对
gcbs数据集运行单因子 EFA，并将结果保存到名为EFA_model的对象中。 - 最后，直接调用
EFA_model对象，查看数据集中各题项与提取因子的关系。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load the psych package
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# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)
# View the results
___