绝对拟合统计量
CFA 输出中报告的绝对拟合统计量是似然比卡方检验，它用于检验"估计的模型与零模型同样好"的假设。您在上一章已经见过这个拟合统计量，应该还记得该检验的判据非常苛刻。大多数模型都会得到统计显著的结果，而在这里这并不理想，因为这意味着模型拟合在统计上更差。
在查看 summary() 函数显示的绝对模型拟合统计量后，判断似然比检验在统计上是否显著。
该模型的 GFI 是否可以认为是可接受的？
本练习是课程的一部分
R 中的因子分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Set the options to include various fit indices so they will print
options(___ = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))
# Use the summary function to view fit information and parameter estimates
___(theory_CFA)