互信息特征
数据框 credit_df 包含若干连续型特征。两个连续型特征若彼此相关，就包含相同的信息——这被称为互信息。相关性很高的特征不仅是冗余的，还可能在建模时带来问题。例如，在回归中，高度相关的特征（即多重共线性）会导致荒谬的结果。为了直观了解互信息，您将创建相关性图，以识别具有互信息的特征。
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本练习是课程的一部分
R 中的降维
练习说明
- 使用
correlate()和rplot()为credit_df的数值型特征创建一张相关性图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a correlation plot
___ %>%
select(where(is.numeric)) %>%
___() %>%
shave() %>%
___(print_cor = TRUE) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))