拟合最佳模型

lasso_grid 在 penalty_grid 中包含 50 个具有不同 penalty 值的模型规格。在本练习中，您将找到并拟合具有最优 penalty 值的模型。这样，您将得到一个能够优化特征选择、以获得最佳模型性能的 lasso 回归模型。

lasso_workflow 和 train 可供您使用。tidyverse 和 tidymodels 包也已为您加载。

本练习是课程的一部分

R 中的降维

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练习说明

基于 RMSE 检索最优拟合模型。
使用 finalize_workflow() 基于 best_rmse 拟合模型。
显示 final_lasso 的模型系数。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Retrieve the best RMSE
best_rmse <- ___ %>% 
  ___("___")

# Refit the model with the best RMSE
final_lasso <- 
  ___(___, ___) %>% 
  fit(train)

# Display the non-zero model coefficients
tidy(___) %>% 
  filter(___ > ___)

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