识别高度相关的特征
使用 house_sales_df 中的数据，您将练习识别相关性较高的特征。特征之间的高相关性意味着信息冗余，并可能在建模中引发问题，例如回归模型中的多重共线性。您需要确定应移除哪些高度相关的特征。相关矩阵有助于识别这些高度相关的特征。
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本练习是课程的一部分
R 中的降维
练习说明
- 创建一个相关性图，并在图中打印相关系数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create a correlation plot of the house sales
house_sales_df %>%
___() %>%
___() %>%
___(print_cor = ___) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))