创建零方差筛选器
house_sales_df 包含 10 个关于加利福尼亚州金县房屋销售的连续变量。例如，建筑面积、房间数量和销售价格。您需要降低数据维度，以便更容易处理数据集，并在创建模型时缩短训练时间。
现在开始创建一个零方差筛选器。tidyverse 包已为您加载。
本练习是课程的一部分
R 中的降维
练习说明
- 使用
summarize()和filter()创建零方差筛选器，并将其存入zero_var_filter。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create zero-variance filter
___ <- ___ %>%
___(across(everything(), ~ ___(___, ___ = ___))) %>%
pivot_longer(everything(), names_to = "feature", values_to = "variance") %>%
___(___ == ___) %>%
pull(feature)
zero_var_filter