均匀数据上的肘部法
在前一个练习中，您在聚类非常清晰的数据上绘制了肘部图。现在让我们看看，当数据点均匀分布时，肘部图会是什么样子。建议您在开始练习前先可视化数据点。
数据存储在 pandas 的 DataFrame uniform_data 中。x_scaled 和 y_scaled 分别是点的标准化 X、Y 坐标对应的列名。
本练习是课程的一部分
Python 中的聚类分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
distortions = []
num_clusters = range(2, 7)
# Create a list of distortions from the kmeans function
for i in ____:
cluster_centers, distortion = ____
____.append(____)
# Create a DataFrame with two lists - number of clusters and distortions
elbow_plot = pd.DataFrame({'num_clusters': ____, 'distortions': ____})
# Creat a line plot of num_clusters and distortions
sns.____(x=____, y=____, data=____)
plt.xticks(num_clusters)
plt.show()