显示主色调
我们已经使用 matplotlib 的 image 类中的 imread() 函数加载了如下图片。
要显示主色调，请将聚类中心的颜色先转换为原始值，然后依据下式转换到 0-1 范围：
converted_pixel = standardized_pixel * pixel_std / 255
RGB 值存储在 DataFrame batman_df 中。缩放后的 RGB 值存放在 scaled_red、scaled_blue 和 scaled_green 列中。聚类中心存放在变量 cluster_centers 中，是使用 kmeans() 函数并设置 3 个簇得到的。
本练习是课程的一部分
Python 中的聚类分析
练习说明
- 从 DataFrame 中获取每种颜色的标准差，并分别存入
r_std、g_std、b_std。 - 对每个聚类中心，将标准化的 RGB 值转换为 0-1 范围内的缩放值。
- 显示各聚类中心的颜色。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Get standard deviations of each color
____, ____, ____ = batman_df[['red', 'green', 'blue']].___()
for cluster_center in cluster_centers:
scaled_r, scaled_g, scaled_b = cluster_center
# Convert each standardized value to scaled value
colors.append((
scaled_r * ____ / ____,
scaled_g * ____ / ____,
scaled_b * ____ / ____
))
# Display colors of cluster centers
plt.____(____)
plt.show()