层次聚类：complete 方法
最后一次，我们继续使用同一份客流数据集，看看在使用不同聚类方法时是否会出现任何变化。
数据保存在 pandas 的 DataFrame comic_con 中。x_scaled 和 y_scaled 是在某一时刻人群位置的标准化 X、Y 坐标列名。
本练习是课程的一部分
Python 中的聚类分析
练习说明
- 从
scipy.cluster.hierarchy导入fcluster和linkage。 - 在
.linkage()函数中使用complete方法。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import the fcluster and linkage functions
____
# Use the linkage() function
distance_matrix = ____(____, ____, ____)
# Assign cluster labels
comic_con['cluster_labels'] = ____
# Plot clusters
sns.scatterplot(x='x_scaled', y='y_scaled',
hue='cluster_labels', data = comic_con)
plt.show()