使用 seaborn 可视化聚类
现在让我们使用 seaborn 模块可视化来自 Comic Con 的人流量数据集。利用 seaborn 的内置 hue 功能，可以更方便地根据聚类标签进行可视化。
数据存储在 pandas 的 DataFrame comic_con 中。x_scaled 和 y_scaled 是某一时刻人群标准化后的 X、Y 坐标列名。cluster_labels 存放聚类标签。一个 linkage 对象存储在变量 distance_matrix 中。
本练习是课程的一部分
Python 中的聚类分析
练习说明
- 将 seaborn 模块按
sns导入。 - 使用
seaborn的.scatterplot()方法绘制散点图，并将聚类标签列传给hue参数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import the seaborn module
____
# Plot a scatter plot using seaborn
sns.scatterplot(x=____,
y=____,
____=____,
data = comic_con)
plt.show()