FIFA 18：探索后卫球员

在 FIFA 18 数据集中，包含了球员的多个属性。其中有两个是：

• sliding tackle：介于 0-99 的数值，表示球员进行铲球的准确度
• aggression：介于 0-99 的数值，表示球员的投入程度和意志

这些属性在偏防守型的球员中通常较高。在本练习中，您将基于这些属性对数据进行聚类。

该数据包含 5000 行，比之前的数据集大得多。对该数据运行层次聚类可能需要长达 10 秒。

以下模块已预加载：来自 scipy.cluster.hierarchy 的 dendrogram、linkage、fcluster，matplotlib.pyplot 作为 plt，seaborn 作为 sns。数据存储在 pandas 的 DataFrame fifa 中。