如果您对一个不存在的水平使用 fct_recode()，会发生什么？
fct_recode()
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在本章中，您将全面了解因子。您会区分分类变量与有序变量，了解 R 如何表示它们，并学习如何检查因子以获取水平的数量和名称。最后，您将了解 tidyverse 包 forcats 如何通过按频率快速重排序变量来改进您的可视化。
您将继续深入学习 forcats 包，掌握如何更改水平的顺序与名称，甚至将多个水平合并。
当前练习
在熟练掌握 forcats 之后，您将扩展到其余 tidyverse，学习并复习 dplyr、tidyr 和 stringr 的函数。您还将使用 ggplot2 优化图形，例如将坐标轴改为百分比刻度、调整文本布局等。
在最后一章中，您将综合应用所学完成一个案例研究。您将进一步练习字符串处理与数据汇总，并复现一幅可发布水准的 538 风格图表。
