整理数据
继续上一练习的工作。既然我们已经筛出了需要的人群，现在把数据重新整理，便于绘图。图表只关注乘客对不同行为是否失礼的看法，因此先仅选择这些相关的列。接着重塑数据，为下一节做准备——我们将从不同问题中汇总数据。
本练习是课程的一部分
Tidyverse 中的分类数据
练习说明
- 选择列名中包含 "rude" 的列。
- 将数据集从"宽"格式转换为"长"格式，把变量名放到名为 "response_var" 的列中，把数值放到名为 "value" 的列中。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
gathered_data <- flying_etiquette %>%
mutate(across(where(is.character), as.factor)) %>%
filter(`How often do you travel by plane?` != "Never") %>%
# Select columns containing "rude"
___ %>%
# Change format from wide to long
___