汇总数据

现在让我们绘制分面图，比较不同学习平台的有用性。

在本练习中，我们将介绍一个新的 dplyr 函数 add_count()。add_count() 会在数据集中添加一个名为 n 的列，并保持与原数据集相同的行数。与 count() 类似，n 默认是每个分组的行数，但您可以通过 wt（权重）参数来更改。将 wt 设为另一列后，n 就会变为该分组中该列数值的总和。

例如，您想在 iris 中添加一列，表示同一 Species 下所有花的 Petal.Length 之和。您可以这样写：

iris %>%
   add_count(Species, wt = Petal.Length) %>%
   select(Species, Petal.Length, n)

这将返回：

# A tibble: 150 x 3
   Species Petal.Length     n
   <fct>          <dbl> <dbl>
 1 setosa           1.4  73.1
 2 setosa           1.4  73.1
 3 virginica        6.4  278.