清理字符串
在本课中，您学习了正则表达式（简称 "regex"）的一些基础，它可以用来捕捉通用模式。我们介绍了两种记号：
| Expression | Does this |
|---|---|
. |
匹配任意单个字符 |
* |
重复零次或多次 |
例如，".*science " 会在字符串 "data science rocks!" 中匹配到 "data science "。
现在，请用所学内容来修改您在上一课创建的数据集 gathered_data 中的 response_var。
本练习是课程的一部分
Tidyverse 中的分类数据
练习说明
- 使用
str_remove，在response_var列中移除 "rude to "（包含末尾空格）及其之前的所有内容。 - 使用
str_remove，在response_var列中移除 "on a plane"。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
gathered_data %>%
# Remove everything before and including "rude to " (with that space at the end!)
mutate(response_var = ___(response_var, ___)) %>%
# Remove "on a plane"
mutate(response_var = ___(response_var, ___))