获取水平数量
在 dplyr 中，使用 mutate() 和 summarize() 时，您可以借助 across() 来指定：当第一个参数为真时，将它们的第二个参数（一个函数）应用到所有列。
我们将结合使用这些函数和 tidyr，来获取 multiple_choice_responses 中每个因子变量的水平数量。tidyr 的 pivot_longer() 会将数据集从宽格式转换为长格式。它的两个参数是新列名——一个用于存放旧的列名，另一个用于存放所有取值。
本练习是课程的一部分
Tidyverse 中的分类数据
练习说明
- 将所有字符型列转换为因子型列，并将新数据集保存为
responses_as_factors。 - 创建一个新数据集
number_of_levels，其中您需要：- 使用
summarize搭配across，对每一列应用函数nlevels()。 - 将数据集从宽格式转换为长格式。
- 使用
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Change all the character columns to factors
responses_as_factors <- multiple_choice_responses %>%
mutate(___(is.character, as.factor))
number_of_levels <- responses_as_factors %>%
# Apply the function nlevels to each column
summarize(___(everything(), ___)) %>%
# Change the dataset from wide to long
___(everything(), names_to = "variable", values_to = "num_levels")