编码并绘制红袜队数据
在探索并处理了航班、天气和经济数据之后，您的客户希望「面面俱到」。很自然地，他们希望您收集波士顿主要职业球队的数据：Boston Red Sox（棒球）、New England Patriots（美式橄榄球）、Boston Bruins（冰球）以及 Boston Celtics（篮球）。在本章中，您将整理 2010 年至 2015 年间这些球队所有比赛的赛程与结果数据。这是进一步练习处理时间序列数据的绝佳机会！
作为开始，您已经整理好了 2010 年至 2015 年 Boston Red Sox 的比赛数据。在本练习中，您将先探索数据，将其编码为 xts，并绘制一段时间内的趋势图。数据框 redsox 已可在您的工作区中使用。
本练习是课程的一部分
案例研究：在 R 中分析城市时间序列数据
练习说明
- 使用
summary()查看redsox数据的一些汇总统计。留意日期列，并评估是否存在需要处理的缺失值（NA）。 - 确认
redsox数据可以转换为 xts 后，先用as.Date()将date列编码为基于时间的对象。 - 使用
as.xts()将redsox数据转换为 xts，并确保以date列作为order.by。同时移除日期列（使用[, -1]表示法），以确保生成的 xts 对象为数值型。 - 使用
plot.zoo()按时间绘制红袜队得分（boston_score）和对手得分（opponent_score）。从图中您能识别出哪些趋势？
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# View summary information about your redsox data
# Convert the date column to a time-based format
redsox$date <- as.Date(___$___)
# Convert your red sox data to xts
redsox_xts <- as.xts(___[,-1], order.by = ___$___)
# Plot the Red Sox score and the opponent score over time
plot.zoo(___[, c("___", "___")])