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评估航班趋势

太棒了!您已经从 flights_xts 数据中提取了不少信息。可视化时间序列数据——以及基于这些数据计算出的各类值——是任何时间序列分析的关键步骤,无论关注的是股票回报、用户留存,还是民意调查。

右侧展示的是您在上一个练习中生成图形的一个略作清理的版本。根据这个图,以下哪一项是合理的结论?

在下结论前,请先熟悉 plot.zoo() 生成的不同坐标轴刻度。例如,被改降落(diverted)的航班整体刻度更小(0 - 0.4%),而延误航班的比例刻度更大(0 - 30%)。

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案例研究:在 R 中分析城市时间序列数据

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