节省时间 - I
您已经成功将 flights 数据转换为 xts 对象，按时间绘图，并计算了一些有助于继续分析的关键指标。通过按时间绘制这些指标，您还进行了快速的描述性分析。
时间序列数据处理的最后一步是保存 xts 对象，方便您日后直接使用。
首先，建议将 xts 对象保存为 rds 文件以供自己使用。为此，您将使用 saveRDS() 命令，它会将对象保存为您通过 file 参数指定名称的文件。默认情况下，saveRDS() 会保存到当前工作目录。
当您需要再次使用已保存的数据时，可使用 readRDS() 重新打开该文件。正如您在本练习中将看到的，这种方法会保留 xts 对象的类别。
本练习是课程的一部分
案例研究：在 R 中分析城市时间序列数据
练习说明
- 使用
saveRDS()将flights_xts数据对象保存为 rds 文件。将文件命名为"flights_xts.rds"。 - 使用
readRDS()打开该 rds 文件。把新数据保存为flights_xts2。 - 使用
class()检查新对象flights_xts2的类别。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Save your xts object to rds file using saveRDS
saveRDS(object = ___, file = "___")
# Read your flights_xts data from the rds file
flights_xts2 <- readRDS("___")
# Check the class of your new flights_xts2 object
# Examine the first five rows of your new flights_xts2 object