航班数据
现在您已经重新进入时间序列的思维模式，是时候开始动手了！您的任务是了解来访波士顿游客的出行模式。第一步，您需要探索抵达波士顿洛根国际机场（BOS）的航班模式。在本练习中，您将查看一些数据的结构和特性，为后续的时间序列处理做准备。
幸运的是，U.S. Bureau of Transportation Statistics 提供了航班到达时间的开源数据。flights 数据文件已预加载到您的工作空间中。
本课程涉及许多您可能已遗忘的概念，如需快速复习，请下载并随身参考 xts in R Cheat Sheet。
本练习是课程的一部分
案例研究：在 R 中分析城市时间序列数据
练习说明
- 使用 str() 探索
flights的结构，了解数据文件包含的信息。 - 使用
head()查看flights的前5行，感受数据的基本样子。 - 将对象转换为
xts的第一步，是确保时间/日期列为正确的基于时间的格式。使用class()检查flights中相关列的类。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
#View the structure of the flights data
#Examine the first five rows of the flights data
head(___, n = ___)
#Identify class of the column containing date information
class(___)