探索经济数据
在已探索波士顿的天气与航班模式后，您的客户希望您回过头来准备一些经济数据。您已收集了关于美国经济的数据，包括国内生产总值（GDP）与失业率，既有全国层面，也有马萨诸塞州（波士顿所在州）的情况。
与以往一样，处理时间序列数据的第一步应当是将数据转换为 xts 类。在本练习中，您将检查并编码工作区中的美国 GDP 时间序列数据 gdp。
本练习是课程的一部分
案例研究：在 R 中分析城市时间序列数据
练习说明
- 使用
summary()查看gdp数据的信息。根据输出，您能得出什么结论？ - 开始将
gdp编码为 xts 的流程，先把date列转换为时间对象。本例中 GDP 看起来是季度数据，因此应使用 yearqtr 类。 - 使用
as.xts()将gdp转换为 xts 对象。记得用date列作为 xts 的索引，并使用data[, 1]的子集格式在 xts 输出中移除该列。 - 使用
plot.xts()查看 GDP 随时间的变化。图中是否有任何显著之处？
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Get a summary of your GDP data
# Convert GDP date column to time object
gdp$date <- as.yearqtr(___)
# Convert GDP data to xts
gdp_xts <- as.xts(___[, -1], order.by = ___)
# Plot GDP data over time