可视化图的另一种方式:Hive plot
可视化图的另一种方法是 hive plot。它将点按数据类别分配到多条坐标轴上。点在坐标轴上的位置由图的某个特征决定,例如中心性与边宽,颜色则可由图的属性设定。与"毛球图"不同,hive plot 的布局由图的属性决定。这使得比较和解读可视化比其他方法更容易。在本练习中,我们将通过按地理位置(北部、中心、南部)将每个顶点分配到一条坐标轴上,来可视化部分自行车数据。顶点按中心性对齐,并用地理距离的热力色带着色。这就是为什么在坐标轴末端(中心性更高)的顶点上会看到更多红色连线(距离更远)。
本练习是课程的一部分
案例研究:用 R 进行网络分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Convert trip_df to hive object using edge2HPD()
bike_hive <- ___(___, axis.cols = rep("black", 3))