聚类与互惠性
我们之前对二元组普查(dyad census)的分析,已经为共购图中的其他图级指标(如互惠性与聚类系数)的预期提供了一些直觉。回顾一下:该图包含 10,245 个顶点与 10,754 条边,其中超过 3,000 条为互惠边,这意味着将近 60% 的顶点存在互惠连接。基于这些信息,您预计聚类与互惠性的度量会是什么水平?我们可以通过模拟随机图,将直觉与空模型进行对比检验。结合上一次模拟的结果,您现在预计会看到什么?互惠性是否同样会显著高于随机机会所期望的水平?
图对象 amzn_g 已可用。
本练习是课程的一部分
案例研究:用 R 进行网络分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate reciprocity
actual_recip <- ___
# Calculate the order
n_nodes <- ___
# Calculate the edge density
edge_dens <- ___