在本章中，您将探索亚马逊购买关系图的一个子集。您会在已学内容之上，找出重要的商品，并发现促成购买的因素。您还将通过查看不同时段的图，来考察图在时间上的变化。

探索您的数据集

查找二元组与三元组

聚类与互惠性

重要产品

什么才是重要产品？

探索时间结构

跨时间的指标

随时间绘制指标变化

穿越时间探索图

在本课中，您将通过查看使用 "#rstats" 的对话来探索与 R 相关的 Twitter 数据。首先查看原始数据，并思考如何构建图。构建方式有多种，我们将介绍两种：转推（retweet）和提及（mention）。您将构建这些图，并用若干指标进行比较。

创建您的转推图

可视化图

按度数可视化节点

中心性如何分布？

谁在这场对话中更重要？

绘制重要顶点

构建提及图

比较提及图与转推图

同配性与互惠性

找出谁在与谁对话

发现社群

比较社区算法

可视化社区

人们在 Twitter 上如何讨论 R？

在本章中，您将分析来自芝加哥共享单车网络的数据。我们将在入门课程已涵盖的概念之上继续推进，并新增一些概念以处理带权边的图。您还将从更为原始的数据显示开始，学习如何从可能找到的数据源逐步构建出您的图。

从原始数据构建图

为不同用户类型构建图

比较不同用户类型的图

比较图距离与地理距离

比较订阅用户与非订阅用户的行程距离

最常往返的站点

按权重统计最常去与最常来自的站点

可视化中心顶点

带权中心性度量

连通性

寻找最小割 1

寻找最小割 2

无权聚类的随机化检验

加权聚类的随机化

芝加哥的共享单车网络

到目前为止，我们一直使用 igraph 进行绘图。它为绘制图数据提供了许多强大的方法。然而，很多人更喜欢使用其他绘图框架，如 ggplot2，甚至是 d3.js 这样的交互式框架。在本课中，您将了解构建在 ggplot2 框架之上的其他绘图库。您还会了解非"毛线球"式的方法，如蜂巢图（hive plots），以及如何构建交互式和动画图。

用于绘制图网络的其他包！

ggnet 基础

ggnetwork 基础

交互式可视化

使用 ggiraph 制作交互式图

交互式 javascript 可视化

替代可视化

可视化图的另一种方式：Hive plot

作为 HTML 小部件的 BioFabric

在地图上绘制图

可视化图数据的其他方式

Twitter retweet graph

Amazon purchase graph over time

Twitter mention graph

Bike sharing data

Amazon graph

现在您已经熟悉了网络分析的基础，是时候看看如何将这些概念应用到大型真实世界的数据集上了。您将完成 3 个不同的案例研究，每个都在前一个的基础上递进。这些案例研究涉及您在学术界和行业环境中都会遇到的数据。我们将探讨您会面临的一些计算和可视化挑战，以及如何应对它们。您对 igraph 的理解将继续加深，我们也会借助其他可视化库，帮助您将可视化带到网页上。

Network Analysis in R

在四个案例研究中，将网络分析的基本概念应用于大型现实世界数据集。

案例研究：用 R 进行网络分析

在4个不同案例研究中，将网络分析基础概念应用于大型真实世界数据集。

用于绘制图网络的其他包！

Create Your Free Account