带权中心性度量
另一种常见的顶点重要性度量是中心性。中心性有多种衡量方式，在本节中，我们将关注两个指标：特征向量中心性和接近度。虽然特征向量中心性之前已经讲过，但接近度是评估中心性的另一种方法。它衡量任一顶点与所有其他顶点的"接近"程度。此前的课程里，我们没有明确区分带权与不带权的中心性。在本节中，我们将分别计算带权与不带权版本，并观察结果是否发生变化。
在下面的示例中，您预计每次都会得到相同的顶点吗？您认为不同指标之间，或带权与不带权版本之间，最大的差异会是什么？
本练习是课程的一部分
案例研究：用 R 进行网络分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# This calculates weighted eigen-centrality
ec_weight <- eigen_centrality(trip_g_simp, directed = TRUE)$vector
# Calculate unweighted eigen-centrality
ec_unweight <- eigen_centrality(___, directed = ___, weights = ___)$vector