无权聚类的随机化检验
我们已经看到，与随机图相比，单车网络图的连通性非常低。这并不意外，因为地理空间对应的图往往会有用狭窄通道相连的区域，因此只需移除少量连接就可能使图不连通。由此推断，很可能存在内部高度互联、而与其他簇连接较弱的地理簇。我们可以通过查看网络的传递性（也称聚类系数）来检验这个假设，该概念在入门课程中已介绍。聚类系数有多种定义，但我们将使用全局定义（本质上是完全闭合三角形所占的比例），与之前课程中一致。首先，我们将考察图的无权版本，并与一个随机图进行比较。
要计算网络的全局传递性，您需要在调用 transitivity() 时将 type 设置为 "global"。
单车出行网络 trip_g_simp 已提供可用。
本练习是课程的一部分
案例研究：用 R 进行网络分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate global transitivity
actual_global_trans <- transitivity(___, type = "___")
# See the result
actual_global_trans
# Calculate the order
n_nodes <- ___(___)
# Calculate the edge density
edge_dens <- ___(___)